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图像测试设备

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近年来，视频监控发展势头迅猛，已经成为安防系统中市场份额较大的子系统，伴随着网络、4K、H.265等新技术的成熟。摄像机作为视频监控系统中重要的产品，我们通常关心的是它的图像质量，图像质量的好坏可以说在很大程度上决定了摄像机的品质。

据调研，目前社会上具备图像质量评测***技能的人员比较匮乏，找***评测机构做检测成本也比较高。因此造成了视频监控企业在图像质量评测方面投入不够、水平偏低的现象，很多视频监控企业在图像质量检测上甚至还主要依靠人眼的主观评判。很多企业都面临着如何提高摄像机图像品质的烦恼。

图像***时间和帧率测试设备

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在进行图像质量测试的过程时，常常需要标定当前光照的条件，这时往往会使用手持式的测光表进行测量。这个过程比较繁琐和费用，因为调光与测量不能同时进行，需要花费较长的时间才能把光照调节均匀且达到标准。ISOLight 设备可以很好的解决这一难题，它可以快速测量光照的均匀性，并提示是否符合标准光照条件，使操作人员专注于调光。

Isolight的多色LED指示灯，可以提示当前光照与目标值之间的差异，是在宽容度范围内，还是过高或过低。 使均匀性或照度易于认别。

Isolight 的两种提示模式: 照度容差范围和均匀度容差范围。

?照度容差范围- 照度可以显示为LUX数据，可自定义目标值和容差范围。

?均匀度容差范围- 通过定义不同的LED光环的颜色，可以提示四角的光照均匀度，是否在容差范围内。

基于图像处理的设备异常检测关键技术

由于设备异常检测过程的复杂性与技术局限性，传统人工方法进行设备异常检测时，由于没有故障样本，通常需要耗费大量人力成本和财力成本，不能解决设备本地资源的有限性问题，并且采集到的设备异常部位图像可辨识程度不高，不能对检测数据进行可视化处理，不能保证异常检测结果的可信度，进而无法上传到设备检测中心以图像的方式留存系统信息，因此无法获得满意的检测效果。为此，提出基于智能化图像处理的设备异常检测方法。针对采集的原始设备故障识别度不高的缺陷，通过图像灰度化处理、灰度拉伸和中值滤波等方法对图像进行预处理，反射标准光源公司，提高设备异常检测的图像质量，为图像检索和提高设备异常检测效率提供技术支持，依据相关原理进行图像特征分解提取，并结合一定的匹配机制对图像进行相似度匹配。根据实际检测需求进行特征权重调整，获得较为准确的检测结果，以实现设备的有效异常检测。实验结果表明，采用改进算法进行设备的异常检测，能够提高设备检测系统运行的效率保证检测的准确性，满足了设备检测自动化的实际需求。

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