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怎么用客观的实验数据来评判图像质量的好坏

通过模拟在现所有成像设备（如：相机、模组、芯片、手机、平板电脑、监控器、网络摄像头、汽车及***影像等）的成像效果。通过软件都分析成像系统的各种图像质量性能，为研发、测试、检验提供了客观可分析的数据。它是用来进行测试的一切仪器、仪表、装置、系统及其所需器件、元件、辅助设备等的统称。通过培训讲座，我们可以学习到怎么分析图像质量的相关维度：分辨力（解析度）、畸变、噪点、色彩还原、白平衡、动态范围、曝光、横向色差、渐晕、杂光等等。

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图像质量设备

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基于图像质量测试实验室，即可用于检测数字相机、摄像机、工业相机拍摄的图像质量，也可用于交流检测结果。

其功能包括：SFRplus：可以与SFRplus测试卡配合使用，检测MTF,横向色差，畸变，阶调响应和颜色还原。SFR：配合测试卡，可检测相机和镜头的锐度，噪音，色差。可以在相对条件下比较不同相机的表现。比较的较小区域可达10X10个像素。MTF：使用SFR的结果比较不同相机、镜头和影像系统的MTF性能。MTF：使用SFR的结果比较不同相机、镜头和影像系统的MTF性能。Stepchart：配合灰阶测试卡检测相机的阶调响应，噪音，动态范围。还可用于检测曝光的准确性，镜头眩光。Distortion：检测镜头的畸变，使用可打印的正方形和矩形网格计算矫正系数。

图像测试设备评价概述

在图像信息技术被广泛应用的情况下，对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题。软件部分主要用来完成算法中并不成熟又较复杂或需不断完善改进的部分。由于图像信息相对于其它信息有着很大的优点，因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善，加之物体运动、噪声污染等原因,不可避免地带来某些图像失真和降质，这给人们认识客观世界、研究解决问题带来很大的困难。 比如，在图像识别中，所采集到的图像质量直接影响识别结果的准确性和可靠性；又如，远程会议和视频点播等系统受传输差错、网络延迟等不利因素影响，都需要在线实时的图像质量监控，以便于服务提供商动态地调整信源***策略，进而满足服务质量的要求；在军事应用方面，战场监视和打击评估的效果也取决于无人机等航拍设备所采集到的图像或视频的质量。因此，图像质量的合理评估具有非常重要的应用价值。

从有没有人参与的角度区分，图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支。主观评价以人作为观测者，对图像进行主观评价，力求能够真实地反映人的视觉感知；客观评价方法借助于某种数学模型，反映人眼的主观感知，给出基于数字计算的结果。

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图像曝光时间和帧率测试设备

在进行图像质量测试的过程时，常常需要标定当前光照的条件，这时往往会使用手持式的测光表进行测量。3、一个启动脉冲送给摄像机，摄像机结束当前的拍照，重新开始一副新的拍照，或者在启动脉冲到来前摄像机处于等待状态，检测到启动脉冲后启动，在开始新的一副拍照前摄像机打开曝光构件（曝光时间事先设定好）。这个过程比较繁琐和费用，因为调光与测量不能同时进行，需要花费较长的时间才能把光照调节均匀且达到标准。ISOLight 设备可以很好的解决这一难题，它可以快速测量光照的均匀性，并提示是否符合标准光照条件，使操作人员专注于调光。

Isolight的多色LED指示灯，可以提示当前光照与目标值之间的差异，是在宽容度范围内，还是过高或过低。 使均匀性或照度易于认别。

Isolight 的两种提示模式: 照度容差范围和均匀度容差范围。

?照度容差范围- 照度可以显示为LUX数据，可自定义目标值和容差范围。

?均匀度容差范围- 通过定义不同的LED光环的颜色，可以提示四角的光照均匀度，是否在容差范围内。